Visual Management

Definition, Inhalt und Herkunft

Definition: Visual Management ist eine Methode zur visuellen Darstellung von Informationen und Prozessen, um Transparenz zu schaffen und Abweichungen schnell zu erkennen. Es ermöglicht eine sofortige und einfache Verständigung des aktuellen Status von Arbeitsabläufen.

Inhalt: Die Methode nutzt visuelle Hilfsmittel wie Andon-Tafeln, 5S-Boards, Prozessdiagramme und Kanban-Boards, um Informationen leicht verständlich und schnell zugänglich zu machen. Diese visuellen Werkzeuge werden direkt am Arbeitsplatz platziert.

Herkunft: Visual Management stammt aus dem Toyota-Produktionssystem (TPS) und der Lean-Philosophie, wo es zur Schaffung von Transparenz und zur Unterstützung kontinuierlicher Verbesserungsprozesse entwickelt wurde.

Ziele und Nutzen

Das Hauptziel von Visual Management ist es, Informationen schnell und für jeden verständlich zu kommunizieren, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und die Effizienz zu steigern. Die Methode unterstützt:

• Verbesserte Transparenz: Alle Mitarbeiter haben Zugang zu relevanten Informationen und können Probleme sofort erkennen.

• Schnellere Problemerkennung und -lösung: Abweichungen vom Soll-Zustand werden frühzeitig erkannt und können schnell behoben werden.

• Bessere Kommunikation: Die visuelle Darstellung von Informationen fördert eine klare und effiziente Kommunikation zwischen den Mitarbeitern.

• Erhöhte Mitarbeitereinbindung: Da Informationen leicht zugänglich und verständlich sind, werden Mitarbeiter stärker in den Entscheidungsprozess einbezogen.

Anwendung und Vorgehen

Anwendung:

Visual Management wird in verschiedenen Branchen und Abteilungen eingesetzt, insbesondere in der Fertigung, Logistik und im Projektmanagement. Es findet Anwendung in der Produktionssteuerung, im Qualitätsmanagement und in der Arbeitsplatzgestaltung (5S). Auch in Büroumgebungen wird es verwendet, um Aufgaben und Verantwortlichkeiten klar darzustellen und den Fortschritt von Projekten zu überwachen.

Vorgehen:

Die Implementierung von Visual Management erfolgt in mehreren Schritten:

• Analyse der aktuellen Situation: Ermittlung der Bereiche, in denen Visual Management am meisten Nutzen bringen kann.

• Auswahl der visuellen Hilfsmittel: Festlegung, welche visuellen Werkzeuge und Techniken eingesetzt werden sollen, basierend auf den spezifischen Anforderungen des Unternehmens.

• Design und Implementierung: Entwicklung und Platzierung der visuellen Elemente an den relevanten Stellen.

• Schulung der Mitarbeiter: Sicherstellung, dass alle Mitarbeiter die visuellen Darstellungen verstehen und nutzen können.

• Kontinuierliche Verbesserung: Regelmäßige Überprüfung und Anpassung der visuellen Hilfsmittel, um sicherzustellen, dass sie effektiv bleiben.

Anwendungsbeispiel

Ausgangslage

Die GreenTech Electronics GmbH produziert Solarbatterien und Laderegler für den globalen Markt. Das Unternehmen stand vor einem Problem mit zunehmenden Produktionsverzögerungen und Qualitätsproblemen. Die Fertigungslinie hatte häufige Engpässe, und es wurde schwierig, den aktuellen Produktionsstatus und auftretende Probleme zu überblicken. Mitarbeiter hatten Schwierigkeiten, schnell auf Probleme zu reagieren, da es an Transparenz und klaren Kommunikationswegen fehlte.

Das Hauptproblem bestand in der mangelnden Transparenz und Kommunikation entlang der Fertigungslinie. Informationen über den Produktionsstatus, anstehende Aufgaben und aktuelle Engpässe waren nicht klar ersichtlich. Dies führte zu Verzögerungen und ineffizienter Nutzung von Ressourcen. Zudem fehlte es an einer standardisierten Methode, um Probleme zu identifizieren und rechtzeitig zu beheben.

Vorgehen

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, entschied sich GreenTech Electronics GmbH für die Implementierung der Visual Management Methode. Das Vorgehen wurde in mehreren Schritten dokumentiert:

1. Bedarfsanalyse: Die Verantwortlichen identifizierten Bereiche, in denen Visual Management am meisten Nutzen bringen würde, insbesondere in der Fertigung und im Lager.

2. Entwicklung visueller Hilfsmittel: Das Unternehmen erstellte Andon-Tafeln, die den aktuellen Produktionsstatus anzeigten, sowie Kanban-Boards zur Verwaltung des Materialflusses. Farblich codierte Schilder wurden eingeführt, um den Status von Maschinen und Prozessen auf einen Blick sichtbar zu machen.

3. Schulung der Mitarbeiter: Alle Mitarbeiter wurden in der Nutzung der neuen visuellen Hilfsmittel geschult. Es wurde sichergestellt, dass jeder die Symbole, Farben und Tafeln richtig interpretieren konnte.

4. Implementierung und Überwachung: Die visuellen Hilfsmittel wurden an den relevanten Arbeitsplätzen installiert. Regelmäßige Meetings wurden abgehalten, um die Effektivität der Implementierung zu überwachen und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen.

5. Kontinuierliche Verbesserung: Basierend auf Feedback und Beobachtungen wurden die visuellen Systeme weiter verfeinert, um sie benutzerfreundlicher und effektiver zu gestalten.

Resultat

Die Implementierung von Visual Management führte zu einer signifikanten Verbesserung der Produktionsprozesse bei GreenTech Electronics GmbH. Die Transparenz entlang der Fertigungslinie erhöhte sich deutlich, was es den Mitarbeitern ermöglichte, Probleme frühzeitig zu erkennen und schnell zu beheben. Dadurch wurden die Produktionsverzögerungen um 30% reduziert und die Qualität der Produkte verbesserte sich messbar, was zu einer 20%igen Reduktion der Ausschussquote führte. Zusätzlich wurde die Kommunikation zwischen den Abteilungen erheblich verbessert, was zu einer besseren Koordination und effizienteren Ressourcennutzung beitrug.

Durch den Einsatz von Visual Management konnte GreenTech Electronics GmbH ihre Produktionsprozesse optimieren, die Produktqualität steigern und die Mitarbeiterzufriedenheit erhöhen. Die Methode erwies sich als effektives Instrument, um Transparenz zu schaffen und die Effizienz im gesamten Unternehmen zu verbessern.

Referenzen

• Liker, J. K.; The Toyota Way: 14 Management Principles from the World's Greatest Manufacturer. 2004, McGraw-Hill.

• Galsworth, G. D.; Visual Workplace: How You See, What You Get. 2005, AMACOM.

• Rother, M., & Shook, J.; Learning to See: Value Stream Mapping to Create Value and Eliminate Muda. 2003, Lean Enterprise Institute

• ChatGPT: Quality Management Excellence